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数据分析应用科学学士学位

数据分析应用科学学士学位

学位课程检查表

按照//www.convoclubs.com/registrar提供的所有机构毕业要求(包括大学写作要求,多样性要求,通识教育要求等)。BAS学生完成了45个普通教育学分。

计划要求:数据分析中应用科学学士学位至少是52-53学分。每门课程都需要计入专业的“ C-”或更好的等级,但是完成专业的累积GPA至少需要2.00。需要宣布该计划的应用科学转移学位的助理。


必需的前提课程

这些课程是该课程的先决条件,必须在开始此学位路径之前完成。如果这些课程未完成应用科学转让学位的副校长,则可以在EOU完成。

课程编号 课程名称 学分 先决条件
Stat 243 基本统计[SMI]
在线学生完成STAT 243A/243B代替Stat 243
4 数学095或098
数学251 微积分i[SMI]
在线学生完成数学251A/251B代替数学251
4 数学112
数学252 微积分II[SMI] 4 数学251
CS 161 CS I的基础
在线学生完成CS 161A/161B代替CS 161
4
CS 162 CS II的基础 4 数学111,CS 161
CS 260 数据结构[uwr] 4 CS 162

必需的核心数学/统计课程:12-13个学时
课程编号 课程名称 学分 先决条件
数学231 离散数学 4 数学111
数学341 线性代数 4 数学252

选择以下必需课程之一:

Stat 327 统计/实验设计[SMI] 5 数学105或111
Stat 352 统计数据 4 数学111&Stat 243
必需的核心计算机科学课程:12个学分
课程编号 课程名称 学分 先决条件
CS 221 C/C ++编程 4 CS 162
CS 318 算法分析 4 CS 260,数学231
CS 330 数据库管理系统
在线学生完成CS 330A/330B代替CS 330
4 CS 260
必需的数据分析课程:28个学分
课程编号 课程名称 学分 先决条件
Geog 201 GIS简介[SMI] 4
DAT 315 数据科学方法 4 CS 162和Stat 327/352
DAT 318 大数据系统和分析 4 CS 330&DAT 315
Stat 435 统计计算 4 数学252,CS 221和Stat 327/352
Stat 457 高级统计方法[uwr] 4 数学341和Stat 327/352
DAT 407 顶峰研讨会/项目[uwr] 4
DAT 434 机器学习 4 CS 260&Stat 457

专业所需的总学分:52-53

EPCC更新2021年1月

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